Analitika igra ključnu ulogu u oblikovanju poslovne strategije. Mnoge kompanije oslanjaju se na analitičke alate kako bi donosile informirane odluke, no unatoč raznim mogućnostima, neuobičajene greške mogu ih skupo koštati. U ovom članku istražujemo neke od najčešćih grešaka u analitici koje i dalje zadaju glavobolje marketinškim stručnjacima i poduzetnicima.
Previše podataka, premalo informacija
Moderen analitički alati nude more podataka. No, preplavljeni brojnim KPI-ovima i metrikama, marketinški stručnjaci često gube fokus. Umjesto da analizirate sve dostupne podatke, odredite ključne metrike koje su važne za vaše poslovanje.
Kako izbjeći ovu grešku?
Prvo, postavite jasne ciljeve. Želite li povećanje prometa, više konverzija ili poboljšanje zadržavanja korisnika? Odabrati relevantne metrike koje će vam pomoći u postizanju tih ciljeva može biti ključ za bolje razumijevanje vaše publike. Na primjer, umjesto da pratite broj posjeta web stranici, bolje bi bilo fokusirati se na stopu konverzije ili vrijeme provedeno na stranici.
Ignoriranje segmentacije korisnika
Jedna od ključnih grešaka u analitici je ne segmentirati korisnike. Sve prilike za personalizaciju i optimizaciju mogu vam proći pored nosa ukoliko ne vidite specifične korisničke grupe.
Primjer iz stvarnog života
Zamislite da ozbiljno tržite proizvode za mlade roditelje, ali ne promatrate kako se ponašaju ti korisnici u odnosu na starije generacije. Segmentiranjem korisnika mogli biste uočiti da se mladi roditelji više informiraju putem mobilnih uređaja, što bi moglo izmijeniti vaš pristup marketinškoj strategiji. Na taj način bi ste učinkovitije privukli i angažirali svoju ciljanu publiku.
Neprecizno postavljanje ciljeva
Jedna od velika grešaka u analitici je postavljanje neodređenih ili nedovoljno mjerljivih ciljeva. “Želim povećati prodaju” nije dovoljno konkretno. Ovako postavljeni ciljevi često vode do frustracija.
Kako postaviti SMART ciljeve?
Ciljevi bi trebali biti Specifični, Mjerljivi, Ostvarivi, Relevantni i vremenski odredeni. Umjesto općeg cilja, odredite da želite povećati prodaju za 20% u sljedeća tri mjeseca kroz Facebook oglase. Ova konkretizacija omogućuje vam jasnije planiranje i praćenje napretka.
Korištenje neadekvatnih alata
Što je tehnologija naprednija, to je lakše zamijeniti moćne alate s jednostavnijim rješenjima. Iako su besplatni alati primamljivi, često nedostaju značajke potrebne za ozbiljnu analizu. Na primjer, jednostavni alati za analizu društvenih mreža mogu pružiti osnovne metrike, ali će propustiti dublje uvide u ponašanje korisnika.
Izbor pravih alata
Istražite svoj poslovni model i specifične potrebe. Mnoge kompanije koriste Google Analytics, no možda je vaša industrija specifična i potrebni su vam alati poput Hotjar-a za analizu korisničkog sučelja ili SEMrush-a za SEO metrike. Investiranje u prave alate može dugoročno donijeti velike uštede.
Nedostatak redovitog praćenja
Mnogi marketinški stručnjaci postave analitičke alate i zaborave na njih. Redovito praćenje i analiza podataka omogućuju vam da uočite promjene i trendove koji bi inače mogli ostati nezapaženi.
Redovito izvještavanje
Postavite tjedne ili mjesečne sastanke na kojima ćete raspraviti o analiticama. Kreirajte izvještaje koji uključuju ključne metrike i usporedite ih s postavljenim ciljevima. Ova praksa ne samo da pomaže u praćenju napretka već i potiče tim na suradnju.
Oslanjanje na samo jedno vremensko razdoblje
Iako je korisno analizirati podatke tijekom nekoliko tjedana ili mjeseci, oslanjanje samo na jedno vremensko razdoblje može vas dovesti do pogrešnih zaključaka. Na primjer, možda ste imali “izvanredan” mjesec, ali dok ne usporedite te rezultate s prethodnim razdobljima, ne možete doći do točnih podataka o trendovima.
Kreirajte usporedne analize
Uvesti praksu longitudinalne analize koja će omogućiti da vidite cjelokupni obrazac rasta ili opadanja. Usporedite mjesečne ili godišnje rezultate kako biste stekli širu perspektivu.
Na kraju, greške u analitici mogu biti skupe, ali uz malo pažnje i pravilan pristup, svaka kompanija može osigurati da precizno razumije potrebe svoje publike i iskoristi drobne uvide za donošenje boljih poslovnih odluka. Pametna analitika treba biti temelj vaših marketinških strategija, a izbjegavanje ovih čestih grešaka put je ka uspjehu. Učite iz svojih pogrešaka, razvijajte strategije i ne zaboravite se smijati na tom putu!